月度歸檔:2016年11月

MongoDB 生態 – 可視化管理工具

工欲善其事,必先利其器,我們在使用數據庫時,通常需要各種工具的支持來提高效率;很多新用戶在剛接觸 MongoDB 時,遇到的問題是『不知道有哪些現成的工具可以使用』,本系列文章將主要介紹 MongoDB 生態在工具、driver、可視化管理等方面的支持情況。

本文主要介紹 MongoDB 的一些可[......]

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MongoDB 生態 – 客戶端 Driver 支持

工欲善其事,必先利其器,我們在使用數據庫時,通常需要各種工具的支持來提高效率;很多新用戶在剛接觸 MongoDB 時,遇到的問題是『不知道有哪些現成的工具可以使用』,本系列文章將主要介紹 MongoDB 生態在工具、driver、可視化管理等方面的支持情況。

本文主要介紹 MongoDB 對各個語[......]

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MongoDB 在線講座系列15的視頻及PPT

第15次講座的視頻及PPT已經上傳整理完畢。

講座題目:MongoDB索引原理與優化

演講內容:在MongoDB使用過程中經常有用戶遇到查詢慢的問題。在增加服務器這個終極手段之前還有什么是我們可以做的?本期講座主要探討了MongoDB的索引原理及使用和優化原則,讓你充分發揮每臺服務器的每[......]

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什么場景應該用 MongoDB ?

月初在云棲社區上發起了一個 MongoDB 使用場景及運維管理問題交流探討 的技術話題,有近5000人關注了該話題討論,這里就 MongoDB 的使用場景做個簡單的總結,談談什么場景該用 MongoDB?

很多人比較關心 MongoDB 的適用場景,也有用戶在話題里分享了自己的業務場景,比如

案[......]

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micro-sharding性能評測

在日常的OLTP型應用中,絕大部分時候我們都會通過索引來優化查詢和排序的速度。但在某些特定的OLAP場景下,索引可能并不能幫上多少忙。本文將討論在這些特定場景下利用micro-sharding來優化這些查詢,以及優化后帶來的性能提升和需要注意的問題。[......]

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MongoDB 3.4 來了!

紐約,PALO ALTO – 2016年11月1日 – MongoDB今天正式宣布了MongoDB 3.4,一個最流行的新一代數據庫的最新版本。 MongoDB 3.4增加了一些可以支持更多數據模型的主要功能,支持操作型和分析型場景,彈性化跨區域的擴展性和功能豐富的管理工具,進一步來簡化客戶的數據管[......]

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